数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1086
标注数量(xml文件个数)：1086
标注数量(txt文件个数)：1086
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["corksrew_chili","linear_chili","red_corksrew_chili","red_linear_chili"]
每个类别标注的框数：
corksrew_chili (螺旋椒) 框数 = 2041
linear_chili (线椒) 框数 = 4833
red_corksrew_chili (红螺旋椒) 框数 = 336
red_linear_chili (红线椒) 框数 = 2832
总框数：10042
图片分辨率：1920x2560
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
