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AMD炸场!单芯片跑GPT-4级大模型,AI开发者:yyds!小白编程新机遇来了?

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张小明

前端开发工程师

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AMD炸场!单芯片跑GPT-4级大模型,AI开发者:yyds!小白编程新机遇来了?

【导读】AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖以《共创人工智能+文化艺术新范式》为题发表演讲

中国基金报记者 江右

12月20日,由中国基金报主办的“2025机器人产业和AI投资论坛”在中国香港举办,AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖以《共创人工智能+文化艺术新范式》为题发表演讲。

纪朝晖在演讲中表示,“未来十几年到几十年,人类的科学进步与技术创新将在很大程度上围绕AI展开。我们的工作、生活、生产、学习乃至艺术,都将被AI彻底改变。”AI时代的到来需要AI引擎无处不在,这个引擎就是芯片,纪朝晖在演讲中对芯片的性能进行了详细阐述。

2025机器人产业和AI投资论坛为紫荆文化集团主办的首届“香港国际AI艺术节”系列活动之一。本届艺术节以“预见未来:现实与无界”为主题,致力于打造亚洲首个聚焦技术与艺术深度融合的国际盛事,助力香港建设国际创新科技中心与中外文化艺术交流中心,吸引了众多海内外顶尖科学家、艺术家、企业代表及学界领袖参与。

AIAgent将AI从对话机器人变成真正生产力工具

纪朝晖介绍,AMD作为高性能和AI计算的领导者,致力于解决全球面临的重大挑战。AMD产品布局丰富,在数据中心、工作站等很多领域都有世界领先的产品。

根据AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士的观点,AI是50年来最重要的技术变革,甚至超过了互联网。纪朝晖表示,“未来十几年到几十年,人类科学进步与技术创新将在很大程度上围绕AI展开。我们的工作、生活、生产、学习乃至艺术都会被AI彻底改变。但AI时代的到来需要AI引擎无处不在,这个引擎就是芯片。AMD致力于成为AI时代的赋能者,制定全方位的云边端AI解决方案。”

OpenAI联合创始人卡帕西曾对未来10年AI的路径与发展提出诸多论断,他认为,2025年不是大家说的AI Agent元年,而是“元10年”——AI需要相当长时间才能成熟,AI Agent更是如此,可能需要10年。但是,Agent将成为AI从对话机器人转向真正生产力工具的关键。这也是AI+千行百业进入快车道的关键。

与此呼应的是,12月3日IDC在北京召开Future Enterprise大会上,全球CVP提到:“我们已正式进入AI Agent时代。”根据IDC会议的数据,2025年,40%的美国企业、27%的中国企业已开始使用AI Agent;2026年,40%的新增就业岗位将要求与AI及AI Agent协同工作,这将改变传统职位结构与就业履历要求,新岗位会优先考虑能够与AI协作的人才;2027年,全球2000强企业智能体的使用率与使用量将增长10倍,调用负载增长1000倍。

近期,豆包AI手机在AI圈引起很大关注,原本定价3499元的手机,通过AI升级后卖到7999元仍一机难求,原因就在于它彻底释放了AI Agent的能力。纪朝晖说,“AI Agent将改变我们的工作、生活、学习等诸多方面,把AI从对话机器人变成生产力工具。”

端侧机器运行AI Agent需要强大芯片

纪朝晖认为,未来3到5年内,人与AI交互将有两个主要接口——AI手机和AI PC。手机是学习、娱乐、生活及内容消费的主要AI接口;PC则是工作、学习及内容创作与生成的主要接口。

纪朝晖说,要运行AI Agent,需在端侧对模型进行压缩尽可能保持精度,并完成部署。一个能在端侧真正运行AI大模型并可用的机器,应该具备多种特性:首先,端侧需部署高精度基座模型,像是应届毕业生;其次,加入行业专属知识库即RAG技术,相当于拥有30年工作经验;再者,配备多个AI Agent协同工作;最后,制定严格的SOP规范。这样组合起来,才是一个可用的端侧/边缘侧AI推理平台。它大约需要60GB到100GB内存才能运行。

纪朝晖表示,AMD如今将端侧运行AI大模型的功能集成到一颗小小的SoC单芯片中——AMD锐龙AI Max+ 395处理器,它包含CPU、GPU及NPU神经引擎,其中GPU性能相当于RTX 4060到4070级别独显,可本地部署千亿级参数模型,如GPT-4等,推理速度达60+ tokens/s,内存超大、体积小巧、环境友好。

以往AI设备由于成本较高,普及度有限。纪朝晖介绍,为了让学生有机会操作AI模型,AMD通过该产品将成本降至原来的1/10后,可快速推动端侧AI在学校的普及,更重要的是加速AI在千行百业的部署——它可作为中小企业特定领域的专家助手、家庭AI设备中枢,应用于边缘场景。比如把一个GPT-4等120亿参数的模型放在这台机器里边,再将Harvard Medical School的标准教材、哈佛医学院的所有书籍放进去,再加上医院本地的数据作为医生的专家助手,这是他的知识库的图谱,他的能力在美国医生资格考试中可获得92分。

除了上述产品之外,纪朝晖介绍,AMD还有面向工作站的Threadripper处理器,面向数据中心的EPYC处理器和针对台式机的锐龙处理器,在影视工业上也有很多建树,成为好莱坞标准的选择。AMD还运用AI技术帮助中国山西运城的永乐宫进行壁画文物的数字化修复。永乐宫有800年的历史,很多壁画已经斑驳。透过AI的学习,训练出一个元代的顶级AI画师,用它去修复永乐宫壁画,重现了800年前的中国色彩。

纪朝晖最后表示,今年国务院发布了“人工智能+”行动意见,号召千行百业用人工智能来做赋能,就像20年前国家号召的“互联网+”一样。AMD响应国家号召,启动了面向高校的春雨计划,旨在培育新时代的人工智能人才,共建开放开源的AI软件生态,共创“AI+千行百业”的应用示范案例。

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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