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摘要
随着城市化进程的加快，城镇住房需求日益增长，保障性住房作为解决低收入群体住房问题的重要举措，其管理效率直接影响政策的实施效果。传统的住房管理系统多采用单体架构，存在扩展性差、维护成本高、用户体验不佳等问题。为提升管理效率和服务质量，亟需构建一套现代化的城镇保障性住房管理系统，实现房源分配、资格审核、租金管理等核心业务的数字化与智能化。该系统需具备高并发处理能力、数据安全性及跨平台兼容性，以满足政府、住户和管理部门的多方需求。关键词：保障性住房、数字化管理、高并发、数据安全、智能化。
本系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js框架实现动态交互界面，后端采用SpringBoot提供RESTful API服务，数据库使用MySQL存储结构化数据，MyBatis作为ORM框架提升数据操作效率。系统功能涵盖住户信息管理、房源分配、租金缴纳、投诉反馈等模块，支持多角色权限控制与数据可视化分析。通过JWT实现安全认证，结合Redis缓存提升系统响应速度，确保高可用性与用户体验。系统部署采用Nginx反向代理与Docker容器化技术，实现快速部署与弹性扩展。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、JWT、Docker。
数据表设计
住户信息数据表
住户信息数据表用于存储申请保障性住房的居民基本信息，包括身份证明、家庭收入及住房状况等。注册时间通过函数自动生成，住户ID为该表主键，确保数据唯一性。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| resident_id | BIGINT | 住户唯一标识（主键） |
| resident_name | VARCHAR(50) | 住户姓名 |
| id_card | VARCHAR(18) | 身份证号 |
| family_income | DECIMAL(10,2) | 家庭年收入 |
| current_address | VARCHAR(100) | 现居住地址 |
| phone | VARCHAR(15) | 联系电话 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
房源分配数据表
房源分配数据表记录保障性住房的分配情况，包括房源位置、面积及分配状态。分配ID为主键，关联住户信息表实现数据一致性。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| allocation_id | BIGINT | 分配记录ID（主键） |
| house_location | VARCHAR(100) | 房源地理位置 |
| house_area | DECIMAL(6,2) | 房屋面积（平方米） |
| status | VARCHAR(20) | 分配状态（待分配/已分配） |
| resident_id | BIGINT | 关联住户ID |
| assign_date | DATE | 分配日期 |
租金缴纳数据表
租金缴纳数据表存储住户的租金缴纳记录，包括缴费金额、周期及逾期状态。缴费ID为主键，自动记录操作时间。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| payment_id | BIGINT | 缴费记录ID（主键） |
| resident_id | BIGINT | 关联住户ID |
| payment_amount | DECIMAL(8,2) | 缴纳金额 |
| payment_cycle | VARCHAR(20) | 缴费周期（月/季度） |
| is_overdue | BOOLEAN | 是否逾期 |
| payment_time | DATETIME | 缴费时间 |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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