news 2026/6/10 16:25:12

Arbess项目实战 - 基于GitLab搭建Python项目自动化流水线

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张小明

前端开发工程师

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Arbess项目实战 - 基于GitLab搭建Python项目自动化流水线

Arbess 是一款开源免费的 CI/CD 工具,支持免费私有化部署,一键安装零配置,页面设计简洁明了。本文将详细介绍如何安装Arbess、GitLab,创建流水线实现 Python 项目自动化部署。

1、GitLab 安装与配置

本章节将介绍如何使用CentOS9搭建Gitlab服务器,并将代码存放在Gitlab服务器,提供给Arbess克隆源码。

1.1 安装

  • 安装基础依赖。

sudo yum update -y

sudo yum install -y curl policycoreutils-python-utils openssh-server perl

sudo systemctl enable --now sshd

  • 获取Gitlab安装包。

curl -LO https://packages.gitlab.cn/repository/el/8/gitlab-jh-17.7.0-jh.0.el8.x86_64.rpm

  • 安装Gitlab安装包。访问URL可以自己设置。

export EXTERNAL_URL="http://ip" && sudo rpm -ivh gitlab-jh-x.x.x.rpm

  • 安装完成之后,使用sudo gitlab-ctl status检查服务状态。
  • 浏览器访问配置的http://ip,使用用户名root,密码 /etc/gitlab/initial_root_password 中获取,进行登录。

1.2 配置

gitlab安装完成之后,可以将代码推送到仓库中,Arbess克隆源码需要创建GitLab的个人令牌,用于Arbess访问Gitlab。进入用户设置→访问令牌,按照需求创建创建访问令牌。

创建个人令牌

令牌创建完毕,请妥善保存好您的令牌。

个人令牌

2、Arbess 安装与配置

2.1 安装

本文以CentOS操作系统为例。

  • 下载,CentOS安装包下载地址:Arbess下载,点击CentOS下载,下载完成后得到类似tiklab-arbess-x.x.x.rpm的文件。
  • 安装,上传到服务器上,在文件同级目录执行以下命令安装。

rpm -ivh tiklab-arbess-x.x.x.rpm

  • 启动,系统默认安装路径为/opt目录,进入/opt/tiklab-arbess/bin目录下,执行./arbess start即可启动成功。

​启动Arbess

使用 http://ip:9200 进行访问。使用初始用户名密码admin\123456登录。成功登录后展示Arbess首页。

​Arbess首页

2.2 配置

Arbess流水线采用可视化设计,实现Python项目自动化部署,在流水线中可克隆Gitlab仓库代码,构建并进行多主机部署。创建流水线,进入流水线设计页面进行操作。

2.2.1 配置GitLab任务

  • 配置GitLab服务集成

流水线配置GitLab源码任务之前,需要添加GitLab服务集成,在系统设置→集成与开放→服务集成页面添加相关服务。授权类型选择Gitlab,填写名称、AccessTocken(个人密钥,即文章1.2部分创建的个人访问令牌)。

添加源码集成

如需要添加自建的Gitlab,授权类型选择自建Gitlab,填写名称、服务地址、AccessTocken(个人密钥)。

添加源码集成

  • 添加GitLab源码任务

服务集成添加完毕之后,进入流水线设计,点击新阶段→源码→GitLab。

添加GitLab源码

字段

描述

任务名称

任务名称清晰地标识项目或对象。

Git版本

Arbess所在服务器Git安装路径。

GitLab授权信息

私人令牌,AccessTocken。

仓库

选择授权信息后点击仓库,程序会自动获取凭证权限下的仓库列表,管理者只需选择需要配置的仓库即可。

分支

选择代码的分支。填写需要拉取远程仓库具体的分支,不填默认为master分支,填写错误会导致任务执行失败。

2.2.2 配置Python构建任务

源码配置完毕后,配置构建任务,Arbess支持多种构建方式,例如添加Python构建,点击新阶段→构建→Python构建。

​配置Python构建任务

字段

描述

任务名称

任务名称清晰地标识项目或对象。

项目地址

代码存放路径,默认为${DEFAULT_CODE_ADDRESS},即源码拉取存放路径,也可输入绝对路径。

执行命令

执行Python构建的命令。

2.2.3 配置主机部署任务

点击新阶段→部署→主机部署,输入部署信息,输入完成后,点击空白处进行保存。

配置主机部署任务

字段

描述

任务名称

任务名称清晰地标识项目或对象。默认主机部署。

部署方式可选择结构化部署或者自定义命令部署。

主机地址

部署主机远程SSH认证凭证。

部署文件

需要部署的文件,可以写绝对路径,也可以写泛路径,泛路径需要配合部署文件规则来匹配到部署文件。
部署文件匹配规则文件匹配规则,支持正则表达式。

部署位置

部署远程主机位置。

部署命令

文件部署命令。

3、运行流水线

  • 运行流水线

多台主机部署完成后,点击右上角运行,验证流水线运行情况。

运行流水线

点击任务日志,可查看任务实时日志,点击对应任务,可查看任务相关日志。

查看运行日志

​查看详细日志

  • 查看运行历史

可以在Arbess历史页面查看到流水线运行历史。点击运行历史序号,即可查看详细的运行日志。也可以在历史页面进行回滚。

运行历史

至此,用户可通过Arbess流水线克隆GitLab仓库Python源码,构建并进行主机部署。

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