快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
快速开发一个MyBatis异常监控原型系统。要求：1. 捕获'org.mybatis.spring.MyBatisSystemException'；2. 实时显示异常统计；3. 简单预警功能；4. 异常详情查看；5. 基础管理界面。使用Spring Boot Admin+Prometheus+Grafana快速集成，提供Docker一键部署。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
今天在项目联调时又遇到了经典的MyBatisSystemException，这种数据库层异常经常要到用户反馈时才能发现。趁着午休时间，我用InsCode(快马)平台快速搭建了个监控原型，整个过程比想象中简单很多，分享下具体实现思路。
异常捕获设计通过Spring AOP拦截所有Mapper接口调用，重点捕获MyBatisSystemException及其嵌套的IBATIS异常。这里需要注意处理事务场景下的异常传递问题，避免监控系统自身抛出异常影响主流程。
数据采集方案使用Micrometer指标库记录异常发生次数，按异常类型和Mapper方法打标签。Prometheus每15秒拉取一次数据，这种轻量级方案对系统性能影响几乎可以忽略不计。
实时看板搭建Grafana配置特别简单：用Stat面板显示异常总量，TimeSeries图表展示趋势变化，Table面板列出最近10条异常详情。关键是要设置合理的Y轴范围和告警阈值，避免误报。
预警功能实现在Grafana设置Alert规则，当每分钟异常数超过5次时触发企业微信通知。更复杂的场景可以用AlertManager实现分级告警，但这个原型里简单配置就够用了。
管理界面集成Spring Boot Admin提供了现成的管理端点，直接添加/actuator/metrics端点就能查看原始数据。通过自定义HealthIndicator还可以实现数据库连接状态的监控。
整个原型最耗时的部分其实是调试Grafana图表样式，核心功能从零到上线只用了不到20分钟。在InsCode(快马)平台上操作特别流畅，所有组件都预装好了，连Docker镜像都不用自己构建，点几下就完成了部署。这种低代码的体验对于快速验证想法特别友好，不用在环境配置上浪费时间。
几个值得注意的细节： - MyBatis的嵌套异常需要递归解析才能获取根因 - Prometheus的UP指标能反映采集是否正常 - 生产环境建议添加异常采样存储功能 - 前端可以增加按时间范围筛选的功能
这个方案虽然简单，但已经能解决我们80%的日常监控需求。下次遇到类似问题，不妨试试用InsCode(快马)平台快速搭建原型，真的能省去不少搭建环境的时间成本。平台自带的Spring Boot模板和可视化部署，让这种POC验证变得像搭积木一样简单。
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快速开发一个MyBatis异常监控原型系统。要求：1. 捕获'org.mybatis.spring.MyBatisSystemException'；2. 实时显示异常统计；3. 简单预警功能；4. 异常详情查看；5. 基础管理界面。使用Spring Boot Admin+Prometheus+Grafana快速集成，提供Docker一键部署。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
