摘要: 撰写综述论文, 可以加深对某个领域的理解. 但强烈不建议初学者发表综述论文. 本文以一个实例《端到端的深度学习全波形反演》为蓝本, 描述综述论文的撰写步骤. 在这个过程中, 可以使用 AI 辅助的步骤均有详细说明.
1. 结构布局
1.1 确定从哪个角度来进行综述, 并由此捋出一级目录
例: 2. 数据合成, 3. 网络构建, 4. 训练控制1.2 在 AI 的辅助下捋出二级、三级目录
例: 2.1 基础网络架构, 2.2 常用组件, 2.1.1 编码-解码器, 2.1.5 当前挑战与未来方案1.3 在 AI 的辅助下填写各个部分的初稿
填写之后, 就获得了全篇论文的第一个版本.
注意事项: AI 生成的内容有很多的是幻觉, 后面要花大力气, 逐步消除这些幻觉的影响.
2. 文献堆砌
- 2.1 下载 100+ 相关的文献
- 2.2 对这些文献进行基本的阅读
例: 可以把单篇文献上载到 AI 网站并提问: “阅读这篇论文并回答: 1) 它研究的是端到端的深度学习全波形反演方法吗? 2) 它合成了什么训练数据? 3) 它采用了什么网络架构与损失函数? 4) 它使用了哪些训练控制方法?” - 2.3 对每篇论文与本综述的相关性进行打分 (如 0–10 分), 方便后面的精度
- 2.4 将相关性高的文献整理出 bibitem, 并在论文的相应位置 (通常是两个以上) 引用
注意事项: 堆砌阶段只能是泛读, 每篇论文耗时不要超过 10 分钟, 否则严重影响后面的进度.
3. 关系梳理
- 3.1 把同一部分引用的论文放在一起阅读, 可以上载到 AI
- 3.2 找出它们的先后顺序
- 3.3 找出它们的区别
例 (AI 提示语): 阅读刚才上传的5篇论文, 回答如下问题: 1) 谁是第一个把 SSIM 引入到损失函数中的; 2) 它们在损失函数设计方面有哪些区别?
注意事项: 1) 由于给了具体的论文, AI 出现幻觉的可能性较低. 但也必须立即在论文中检查考证, 避免给自己挖坑; 2) 这一阶段涉及一定的精读, 但每篇论文耗时不要超过 30 分钟.
4. 趋势展望
- 4.1 根据前面的理解, 对步骤1.3撰写的趋势展望 (即各部分的当前挑战与未来方案) 进行修改、补充
- 4.2 对重要的论文进行精度, 每篇可能用时 1–5 小时
注意事项: 1) 趋势展望是综述的精华, 读者 (包括作者自己) 更希望从这里获得启发, 推进自己的研究工作; 2) 趋势展望也需要对参考文献的大量引用, 不是瞎想. 可以从各文献的 “进一步工作” 部分获得大量内容.
5. 文献补充
- 5.1 查阅重要参考文献的前因 (即它所引用的文献) 与后果 (即引用它的文献), 下载
- 5.2 缺失参考文献引用的部分, 查找并下载参考文献
例 (AI 提示语): 我们这篇综述 4.2.5 节缺乏对参考文献的引用, 给出文献检索提示词 (google scholar格式). - 5.3 如果查到了新的文献, 回到步骤2.2
注意事项: 1) 如果步骤2.1下载的文献相关性不强, 就很容易漏掉很多重要文献, 导致迭代次数较多; 2) 文献补充可能在后面的一些阶段进行
5. 图表绘制
- 5.1 参考文献中的图, 如果需要放到综述中, 应重新进行绘制
- 5.2 用表格方式进行方法的对比, 一般不需要比较实验结果. 对比表格可以在 AI 帮助下生成, 然后修改
6. 细节打磨
- 6.1 保持上下文一致性
例 (AI 提示语): 检查这篇综述术语的一致性 - 6.2 给出符号表, 进一步统一符号
- 6.3 文字的打磨, 特别是避免 AI 风格
例: 不要使用破折号, 不要使用 25 个单词以上的句子
