摘要
随着农业现代化进程的加速，粮食存储管理的信息化和智能化需求日益增长。传统粮仓管理方式依赖人工记录和纸质档案，存在数据易丢失、查询效率低、管理成本高等问题。粮仓管理系统通过数字化手段提升粮食存储、调拨和监控的效率，减少人为误差，保障粮食安全。该系统结合物联网技术实现温湿度实时监测，并通过数据分析优化库存管理，为粮食企业提供科学决策支持。关键词：粮仓管理、信息化、物联网、粮食安全、数字化。
本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术实现前后端分离架构，提升开发效率和系统可维护性。数据库使用MySQL存储粮仓、库存、用户等核心数据，并通过MyBatis实现数据持久化操作。系统功能包括粮仓信息管理、粮食入库出库记录、环境监测预警、用户权限管理等模块。接口文档采用Swagger生成，便于前后端协作开发。系统界面友好，支持多端访问，满足不同角色的操作需求。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、Swagger。
数据表
粮仓基础信息表
粮仓基础信息表记录粮仓的名称、位置、容量等核心属性，创建时间通过函数自动生成，仓号作为主键唯一标识每个粮仓。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| warehouse_id | varchar(20) | 粮仓编号（主键） |
| warehouse_name | varchar(50) | 粮仓名称 |
| location | varchar(100) | 粮仓地理位置 |
| capacity | decimal(10,2) | 最大存储容量（吨） |
| create_time | datetime | 创建时间 |
| status | tinyint(1) | 状态（0禁用，1启用） |
粮食库存记录表
粮食库存记录表存储粮食的入库、出库及当前库存信息，记录编号为主键，关联粮仓编号确保数据一致性。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| record_id | varchar(20) | 记录编号（主键） |
| warehouse_id | varchar(20) | 关联粮仓编号 |
| grain_type | varchar(30) | 粮食种类 |
| quantity | decimal(10,2) | 数量（吨） |
| operation_type | tinyint(1) | 操作类型（0出库，1入库） |
| operation_time | datetime | 操作时间 |
| operator | varchar(30) | 操作人员 |
环境监测数据表
环境监测数据表存储粮仓内的温湿度传感器数据，数据编号为主键，定期更新以保障粮食存储安全。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| monitor_id | varchar(20) | 监测记录编号（主键） |
| warehouse_id | varchar(20) | 关联粮仓编号 |
| temperature | decimal(5,2) | 温度（℃） |
| humidity | decimal(5,2) | 湿度（%） |
| record_time | datetime | 记录时间 |
| alert_status | tinyint(1) | 预警状态（0正常，1异常） |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
开源免费分享SpringBoot+Vue 粮仓管理系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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