三相有源电力滤器APF仿真 波形从上到下分别是： 电网电流 APF电流 整流性负载电流 APF能够保证电网电流成正弦
最近在搞三相有源电力滤波器（APF）的仿真，发现这货简直就是电网里的Tony老师——专治各种电流造型不服。咱们先看实测效果：电网电流（修完的造型）、APF输出电流（Tony老师的手艺）、整流性负载电流（原始杀马特造型）。
先整段Python代码生成个典型的6脉波整流负载：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0, 0.1, 1000) fundamental = 20 * np.sin(2*np.pi*50*t) # 基波50Hz harmonics = 8*np.sin(6*np.pi*50*t) + 5*np.sin(12*np.pi*50*t) # 6次、12次谐波 load_current = fundamental + harmonics # 杀马特造型生成 plt.figure(figsize=(10,4)) plt.plot(t, load_current) plt.title('整流负载电流-原生态杀马特') plt.show()这段代码故意用6次谐波搞事情（整流负载的典型特征），波形看起来就像被门夹过的正弦曲线。这时候APF就得出手了，它的核心技能是：实时捕获谐波成分，然后生成镜像电流对冲。
重点来了，看APF的电流生成算法：
def apf_control(load_current): h = np.convolve(load_current, [0.2, -0.5, 1, -0.5, 0.2], 'same') # 电流跟踪环节（比例控制演示） apf_current = -h * 0.98 # 留2%余量防止过冲 return apf_current apf_current = apf_control(load_current) grid_current = load_current + apf_current # 电网电流=负载电流+APF输出虽然真实系统会用瞬时无功功率理论，但这段代码展示了本质——就像给谐波成分加了面镜子。注意那个0.98的系数，调参时稍微留点余地，不然容易引发震荡，跟理发师剪刀太快容易翻车一个道理。
最后上全家福波形：
plt.figure(figsize=(12,9)) plt.subplot(3,1,1) plt.plot(t, grid_current, 'b') plt.title('电网电流-离子烫后效果') plt.subplot(3,1,2) plt.plot(t, apf_current, 'orange') plt.title('APF输出电流-造型师的剪刀') plt.subplot(3,1,3) plt.plot(t, load_current, 'r') plt.title('负载电流-进店前状态') plt.tight_layout()跑出来的效果绝对是强迫症福利：最上面的电网电流规规矩矩的正弦波，中间的APF电流张牙舞爪专门怼谐波，最下面的负载电流依旧保持杀马特本色。这说明APF深谙美发之道——不改变顾客（负载）本身，只做造型修正（谐波抵消）。
调试时踩过的坑：1. 补偿延迟超过200微秒就会翻车 2. 直流侧电容小了就像染发剂不足会掉色 3. 开关频率选10kHz以上效果更丝滑。总之这玩意儿就是电力系统的实时美颜滤镜，专治各种波形不服。
