news 2026/4/16 17:17:35

赋能 12 寸晶圆制造:应用材料基于 Apache Pulsar 构建新一代 CIM Message Bus

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
赋能 12 寸晶圆制造:应用材料基于 Apache Pulsar 构建新一代 CIM Message Bus

在高度自动化的半导体工厂中,每一秒都有海量数据从制造设备、传感器和控制系统中喷涌而出。这些数据是工厂实时决策的生命线,其传输效率直接决定了生产效率与产品质量。应用材料公司的 SmartFactory 计算机集成制造(CIM)系统,作为协调从晶圆制造到封装测试全流程的“数字大脑”,正面临着数据洪流带来的严峻挑战。其核心症结在于,支撑整个系统通信的传统消息总线已不堪重负。

为破解这一困局,应用材料公司将目光投向了 Apache Pulsar,并基于此构建了新一代的 SmartFactory Message Bus 解决方案。这一选择不仅成功化解了当下的瓶颈,更为半导体制造业的数字化转型铺设了一条通向未来的“数据高速公路”。

1

半导体制造的神经中枢

应用材料公司(Applied Materials, Inc.)是一家全球领先的半导体和显示制造设备制造商,成立于 1967 年,总部位于美国加利福尼亚州。‌公司专注于材料工程解决方案,其技术是半导体和先进显示产业的基石,对推动人工智能、高性能计算等技术发展至关重要。‌

应用材料公司的 SmartFactory CIM 系统是现代化半导体工厂的运营核心。它通过集成的软件套件,定义、控制、监测并记录复杂的制造全过程。该系统的中枢是制造执行系统(MES),它负责总协调;而连接 MES 与其他所有子系统(如设备控制、物料追踪、质量分析)的,正是消息总线。这条总线如同工厂的神经网络,确保指令与数据在各部门间瞬时、准确地流通。

然而,随着行业从低自动化向“自驱动”的全自动化迈进,这个神经中枢的旧有架构显露出了根本性缺陷。传统的消息总线设计无法满足两大核心需求:一是海量数据的高效处理,二是为人工智能(AI)提供实时决策支持。数据延迟导致系统无法形成实时生产视图,使得预测性维护、实时良率优化等高级智能化应用成为空谈。

2

痛点与挑战

通过对客户需求的系统梳理,应用材料公司识别出传统消息总线系统的四大关键桎梏:

  1. 实时性缺失,智能决策受阻:真正的实时智能需要消息总线能即时传输设备流数据,供 AI 分析并当场发出决策指令。传统总线速度过慢,造成数据延迟,使“实时决策环”断裂,自动化水平难以向更高等级跃升。

  2. 扩展性不足,难以应对数据洪流:半导体制造设备每纳秒都在产生数据。传统系统在面对主题(Topic)数量激增、数据量指数级增长时,吞吐量见顶,延迟飙升,无法构建起未来所需的强大数据管道。

  3. 架构陈旧,可靠性及运维成本高:客户需要具备多租户能力、低运维成本和高资源利用率的现代化架构。传统系统往往在保障消息持久化、零丢失以及故障快速恢复方面存在不足,且运维复杂,总体拥有成本居高不下。

  4. 功能单一,无法适应混合云未来:客户的需求已超越单数据中心。他们需要无缝的跨区域数据复制能力,以支持全球业务协同与容灾。同时,也迫切需要一个能统一处理消息流和数据流的平台,而不是维护多套割裂的系统。

3

为何选择 Pulsar

面对上述挑战,应用材料公司经过为期两年的详尽评估,最终选择 Pulsar 作为其下一代消息总线的基石。与其他主流方案相比,Pulsar 的云原生架构在设计理念上实现了代际超越,其核心优势精准命中半导体制造的需求靶心:

  • 存算分离的云原生架构:Pulsar 创新性地采用 Broker(计算)与 Bookkeeper(存储)分离的架构。计算层无状态,易于弹性伸缩;存储层独立、持久。这种架构不仅带来了极致的灵活性,还为容器化和混合云部署奠定了天然基础。

  • 原生多租户与强大隔离性:Pulsar 从设计之初就为多租户场景服务,能为不同生产线、项目或客户提供命名空间级的资源隔离与配额管理,在提升资源利用率的同时,保障了关键任务的数据安全与性能稳定。

  • 极致扩展性与百万级主题支持:传统消息系统在主题数量超过数千后,性能往往急剧下降。而 Pulsar 的分片存储机制使其能够轻松支持百万级主题,且保持稳定的低延迟,完美契合芯片制造场景下海量设备与数据流的管理需求。

  • 统一的队列与流处理模型:Pulsar 通过一套 API 同时支持灵活的消息队列及流处理,大大简化了架构,允许开发人员用一个平台满足从传统的任务队列到复杂的实时事件流处理的多种业务场景。

4

基于 Pulsar 构建 SmartFactory CIM

应用材料公司开发了专有的 Pulsar 适配器 ,将其深度集成到 SmartFactory CIM 生态中,并打造了一个量身定制的企业级解决方案。

该方案为半导体制造带来了五项革命性的技术进步:

  1. 实现全局实时智能决策:新总线将关键数据的端到端延迟从分钟级降至毫秒级,使得生产现场的AI模型能够基于最新数据即时做出预测与调整。例如,实时检测工艺偏差并自动校准设备,或将质检结果即时反馈至前道工序,形成闭合的智能优化环。

  2. 提供弹性无缝的扩展能力:当客户生产线扩容或新增传感器类型时,无需停机或进行复杂的数据迁移。通过水平添加存储节点与 Broker 节点,系统即可实现吞吐量与容量的线性增长,轻松应对未来数据量的爆发。

  3. 确保金融级的数据持久性与可靠性:基于 Apache BookKeeper 的存储层,保证每一条生产指令和工艺数据都持久化保存且零丢失。其多副本机制和自动故障转移能力,为 7x24 小时不间断生产提供了坚实保障。

  4. 原生支持跨云跨域数据同步:Pulsar 内置的跨地域复制功能成为一大亮点。它允许客户在不同的工厂、研发中心或公有云区域之间,轻松建立数据同步通道。这既支持了全球业务的统一协作,也实现了高效的异地容灾备份。

  5. 大幅降低总体拥有成本(TCO):多租户架构提高了硬件资源利用率;统一的平台减少了运维多套系统的成本和复杂度;云原生特性则使部署和扩容更加敏捷。从长期看,这为客户带来了显著的经济效益。

这一方案的先进性与可靠性已在全球顶尖芯片制造商的实际生产中得到有力印证。以德州仪器(TI)位于美国犹他州李海的 12 英寸晶圆厂为例,其部署的 SmartFactory CIM 核心正是由 Pulsar 驱动的新一代消息总线。在该工厂制造高端模拟与嵌入式处理芯片的复杂产线上,每分钟都有数以百万计的生产事件与传感器读数产生。Pulsar 凭借其卓越的高吞吐与低延迟能力,稳健地承载了工厂的数据洪流,确保每一道工艺参数、每一个设备状态都能被实时捕捉与分发,使实时过程控制、毫秒级异常侦测与精准的良率分析成为可能,将实时智能决策与跨系统数据同步的技术优势直接转化生产线的实际效能跃升

5

Pulsar 如何赋能高端芯片制造

应用材料公司的技术实践为 Pulsar 在高端芯片制造领域树立了标杆。其方案优势体现了普适价值:

  • 超大规模数据流转:Pulsar 的架构优势并非理论空谈。例如,华为云 IoT 平台基于 Pulsar 构建的核心消息引擎,已稳定运行超五年,有效支撑了亿级设备连接和百万级 TPS 的数据流转,证明了其在极端场景下的可靠性。

  • 激活数据价值,驱动效率跃升:实时、可靠的数据流是数字孪生、AI 质检、预测性维护等高级应用的基础。Pulsar 作为数据管道,直接帮助制造商将设备综合效率(OEE)提升至新的水平,并加速其向“熄灯工厂”的智能化愿景迈进。

  • 企业混合云战略的关键组件:Pulsar 对多云和混合云环境的友好支持,使其成为企业实现数据流动性、避免厂商锁定的理想选择。它为半导体乃至整个制造业的IT基础设施现代化提供了核心支撑。

6

总结

应用材料公司基于 Pulsar 的 SmartFactory Message Bus 解决方案,成功地将半导体制造的消息总线从一项瓶颈技术转变为一个战略性的竞争优势。它不仅修复了传统系统的缺陷,更以前瞻性的架构,为工厂接纳未来更高速的传感器、更复杂的 AI 模型以及更广泛的全球协作铺平了道路。

在当前的全球产业背景下,Pulsar 对于推动国产芯片制造的自主发展与技术升级具有不可替代的战略价值。面对高端制造领域日益严格的技术准入限制,传统商用中间件(如 Tibco、IBM 相关解决方案)的可用性与可持续性面临挑战;而 RabbitMQ 等基于单机架构的传统消息队列,在吞吐量、扩展性和可靠性上均难以满足 12 英寸晶圆厂对海量数据实时处理的严苛要求。Pulsar 作为开源云原生拥有成熟社区支持的分布式消息流平台,几乎成为了构建自主可控的 CIM/MES 系统中消息总线的必然选择。它不仅能有效赋能国产高端生产线,实现数据驱动下的精密控制与智能决策,更能在底层技术上保障供应链的安全与韧性,是支撑中国半导体产业迈向智能化、自主化未来的关键数字基础设施。

参考资料

1. 应用材料公司官网:https://www.appliedmaterials.com/cn/zh_cn.html

2. 应用材料公司SmartFactory CIM解决方案,助力客户实现更高自动化

3. 德州仪器位于美国犹他州李海的新12英寸晶圆制造厂开始投产: https://www.ti.com.cn/zh-cn/about-ti/newsroom/company-blog/tis-latest-300-millimeter-wafer-fab-in-lehi-utah-begins-production.html

Apache Pulsar 作为一个高性能、分布式的发布-订阅消息系统,正在全球范围内获得越来越多的关注和应用。如果你对分布式系统、消息队列或流处理感兴趣,欢迎加入我们!

Github:

https://github.com/apache/pulsar

扫码加入 Pulsar 社区交流群

最佳实践

互联网

腾讯BiFang | 腾讯云 | 微信 | 腾讯 | BIGO | 360 | 滴滴 | 腾讯互娱 | 腾讯游戏 | vivo | 科大讯飞 | 新浪微博 | 金山云 | STICORP | 雅虎日本 | Nutanix Beam | 智联招聘 | 达达 | 小红书

金融/计费

腾讯计费 | 平安证券 | 拉卡拉 | Qraft | 甜橙金融

电商

Flipkart | 谊品生鲜 | Narvar | Iterable

机器学习

腾讯Angel PowerFL | Discord

物联网

云兴科技智慧城市 | 科拓停车 | 华为云 | 清华大学能源互联网创新研究院 | 涂鸦智能

通信

江苏移动 | 移动云

教育

网易有道 | 传智教育

推荐阅读

免费可视化集群管控 | 资料合集 | 实现原理 | BookKeeper储存架构解析 | Pulsar运维 | MQ设计精要 | Pulsar vs Kafka | 从RabbitMQ 到 Pulsar | 内存使用原理 | 从Kafka到Pulsar | 跨地域复制 | Spring + Pulsar | Doris + Pulsar | SpringBoot + Pulsar

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/16 15:32:36

谷歌最新版「深度研究」反击GPT-5.2

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>【顶会/顶刊】投稿交流群添加微信号:CVer2233,小助手拉你进群!扫描下方二维码,加入CVer学术星球!可以获得最新顶会/顶…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 12:25:28

阿里云 Milvus 轻松实现文搜图图搜图

阿里云 Milvus 轻松实现文搜图&图搜图阿里云Milvus阿里云 Milvus 轻松实现文搜图&图搜图方案背景方案介绍应用场景部署操作资源准备获取百炼API-KEY创建专有网络VPC和交换机创建阿里云Milvus实例部署应用方案验证方案总结在开始部署之前,先来介绍一下什么是…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 12:28:11

(8-1)多模型的集成与协同:多模型集成的需求与价值+MCP在多模型协同中的作用+多模型协同的典型模式与实现

在模型集成方面,MCP通过设计灵活可扩展的模型适配层,利用适配器模式抽象不同模型的差异,提供统一接口,实现对多种LLM模型的适配工作,还通过模型注册表和管理器对模型进行注册、查找和生命周期管理。在协同方面&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 10:14:20

这个 GitHub 神器让 Gemini 写的网站 3 秒上线,累计部署 67 万个网站。

Gemini 3 发布后令人惊艳的效果还在持续发酵。现在的 Gemini 3 写前端代码,尤其是 HTML/Tailwind/JS 这一套已经很吓人了。你给个草图或几句人话,它就能给你吐出一堆能跑的代码。相信你也刷到过类似下面这种炫酷的 Vibe Coding 网站:比如上面…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 12:59:33

mysql中的单多条数据更新和删除

更新单字段名数据update 表名 set 字段名1 新值1 where 字段名旧值1;更新多字段名数据update 表名 set 字段名1 新值1,字段名2新值2,字段名3新值3,... where 字段名旧值1,字段名旧值2,字段名旧值3,... ;若where后不写条件则修改整张表该字段的值删除表中指定数据delete from 表…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/4 3:30:43

Corepack 包管理器管理工具

起源是因为之前看到有些项目中有 packageManager 字段,但是又没有找到实际用途,后续才了解到有 Corepack 这个东西。 Corepack 本身是 Node.js 官方提供的实验性工具,用来管理和使用不同版本的包管理器。 可以理解为管理 npm、pnpm、yarn 这…

作者头像 李华