news 2026/6/10 21:40:58

python-Dgango项目收集静态文件、构建前端、安装依赖

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
python-Dgango项目收集静态文件、构建前端、安装依赖

数据平台项目(python+django+react)
后端:
查看环境: conda env list
先激活环境: conda activate unlabel
(unlabel) PS D:\unbel_school> python .\label_studio\manage.py runserver 0.0.0.0:28080 加上0.0.0.0:28080 局域网内其他主机可以访问本地项目

启动不起来:执行pip install -e .
要是ImportError: DLL load failed while importing _pydantic_core: 应用程序控制策略已阻止此文件。
执行pip uninstall pydantic pydantic-core -y然后执行 conda install -c conda-forge pydantic

给团队创建者一个重置团队所有人密码的功能,只能重置本团队成员的密码,重置按钮放在api令牌设置按钮旁边。另外在团队管理的成员信息列表操作列加一个重置按钮,重置具体某个成员的密码。。超级管理员可以重置所有人密码,超级管理的重置密码按钮放在单位管理成员列表的操作列

查询linux服务器docker占用资源情况: docker stats

# 使用硬编码密码作为所有重置密码的新密码
new_password = 'sjbz123456'

2344 2350 2357


前端:
第一种未生效或不好用: 清除缓存:npx nx reset 然后重启项目
"ls:dev": "nx run labelstudio:serve:development",
第二种生效:"ls:build": "nx run labelstudio:build:production",
s:dev": "nx run labelstudio:serve:development",
浏览器清除缓存

团队角色-编辑角色修改角色描述文字

项目 目录:创建新团队空间只能创建进行创建 修改

受邀注册 页面 的注册账号改为 个人注册

pip install -e .
python manage.py migrate

python manage.py makemigrations - 生成新迁移
python manage.py migrate - 执行迁移

# 跳过代码格式化,直接生成迁移
python manage.py makemigrations --check --dry-run # 检查是否有迁移
python manage.py makemigrations --no-input # 不提示输入,跳过格式化


# 导出现有依赖
pip freeze > requirements.txt

# 创建新虚拟环境
python -m venv D:\myproject_env

# 激活
D:\myproject_env\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

启动第一次运行:
推荐:npm​永久配置:npm config set registry https://registry.npmmirror.com 验证命令: npm get config get registry
# 在 web 目录下执行
cd D:\label_studio_online_github\web

# 配置 NPM 使用国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm config set disturl https://npmmirror.com/dist
npm config set sass_binary_site https://npmmirror.com/mirrors/node-sass

# 使用 npm 安装(通常比 yarn 更稳定)
npm install --legacy-peer-deps

不稳定:yarn​永久配置:yarn config set registry https://registry.npmmirror.com 验证命令: yarn config get registry

yarn config set registry https://registry.npmmirror.com
yarn install 或 npm install
yarn cache clean
yarn install --network-timeout 100000
在D:\soft\anacoda\envs\label_studio_online\执行: python.exe manage.py collectstatic --noinput
# 1. 构建前端(在 web 目录)
cd D:\label_studio_online_github\web
npm run build
# 或 yarn build

# 2. 收集静态文件(在 label_studio 目录)
cd D:\label_studio_online_github\label_studio
python manage.py collectstatic --noinput

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