开放计算项目（OCP）希望开发分布式数据中心规范，并决定采用全光网络创新光学与无线网络（IOWN）技术栈来实现这一目标。
OCP将这项新计划称为"AI计算连续体"，希望提供"从集中式到边缘部署的无缝计算基础设施"。
人工智能边缘计算的发展趋势
业界普遍预期，人工智能工作负载将越来越多地转移到网络边缘，轻量级模型可以在靠近用户的地方执行推理，从而避免延迟对用户体验造成负面影响。
但边缘人工智能不会独立运行。正如OCP在其公告中指出的那样，集中式数据中心需要与地理上分布的资源连接，包括区域数据中心、托管设施、电信运营商、私有数据中心、工厂，甚至个人办公室。
这些设施之间的通信需要快速，以防止高延迟问题。OCP设想的链路也可能产生大量数据和网络流量。
IOWN技术的优势
这就是IOWN技术发挥作用的地方。该技术提供全光网络，能够将网络传输容量提高125倍，并将网络延迟降低到当前水平的0.5%。
两个组织的主要议程是创建"多站点、高带宽、低延迟计算和网络基础设施路线图"。IOWN全球论坛负责设计基于光子学光通信技术的通信架构，准备满足主要行业用户的需求。OCP将设计可连接到IOWN设备的开放硬件规范，并试图利用其作为超大规模基础设施设计者的根基来指导其工作。
合作意义与前景
这一联盟对IOWN来说是重大胜利。IOWN虽然目标远大，并赢得了大多数主要行业参与者的支持，但尚未达到超大规模运营商（更不用说主流用户）可以轻松部署的状态。OCP技术被广泛采用，因此该组织的决定显然有潜力增加对IOWN的兴趣和采用。
考虑到科技巨头在数据中心和设备上投入的巨额资金，OCP希望专注于分布式人工智能这一事实本身就很值得注意，因为这表明这家开放硬件设计机构正在努力迎合新兴优先事项。
两个组织都没有透露他们何时期望交付这一拼图的各自部分。
Q&A
Q1：什么是AI计算连续体？
A：AI计算连续体是开放计算项目提出的新概念，旨在提供从集中式到边缘部署的无缝计算基础设施，通过连接区域数据中心、托管设施、电信运营商、私有数据中心等分布式资源，支持人工智能工作负载在网络边缘的部署和运行。
Q2：IOWN技术有什么特殊优势？
A：IOWN是创新光学与无线网络技术，提供全光网络解决方案。其主要优势是能够将网络传输容量提高125倍，并将网络延迟降低到当前水平的0.5%，这对于需要快速通信的分布式数据中心基础设施至关重要。
Q3：开放计算项目与IOWN合作的具体分工是什么？
A：在这次合作中，IOWN全球论坛负责设计基于光子学光通信技术的通信架构，满足主要行业用户需求；而开放计算项目将设计可连接到IOWN设备的开放硬件规范，并利用其在超大规模基础设施设计方面的经验指导工作。
