news 2026/6/10 21:20:07

自学嵌入式day47,串口

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
自学嵌入式day47,串口

UART 技术解析

一、核心概念

通用异步收发器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)是一种采用异步通信全双工模式的串行数据传输协议。其硬件接口内置独立通信规则,无需外部时钟同步。

二、物理连接
设备A 设备B TXD --------- RXD RXD --------- TXD GND --------- GND

⚠️交叉连接原则:发送端(TXD)必须对接接收端(RXD),电源地(GND)需共地。

三、通信特性
模式数据线数量通信方向
单工1固定单向(如广播)
半双工1双向分时(对讲机模式)
全双工2双向实时(电话模式)
四、数据传输原理
  1. LSB 优先
    数据 $b_0b_1...b_7$ 的发送顺序为:$b_0 \rightarrow b_1 \rightarrow \cdots \rightarrow b_7$
    示例:数据A6(二进制10100110)发送序列:
    $$0 \rightarrow 1 \rightarrow 1 \rightarrow 0 \rightarrow 0 \rightarrow 1 \rightarrow 0 \rightarrow 1$$

  2. 串行 vs 并行

    • 串行:单线逐位传输,抗干扰强,成本低
    • 并行:多线同时传输,速率高,成本高
五、帧结构时序

▷ 起始位:1 bit 低电平
▷ 数据位:5~9 bits(含 LSB)
▷ 停止位:1~2 bits 高电平

六、差错检测
校验类型校验位值数据规则
奇校验1$\sum(\text{数据位}1) \mod 2 = 0$
偶校验0$\sum(\text{数据位}1) \mod 2 = 1$
无校验-不检测
七、参数配置格式

波特率 数据位 校验 停止位
示例:

  • 9600 8 N 1:波特率9600,8位数据,无校验,1位停止
  • 115200 8 O 1:波特率115200,8位数据,奇校验,1位停止

波特率:$bps = \frac{f_{osc}}{12 \times (256 - TH1) \times 2^{SMOD}}$

八、寄存器配置
  1. SCON(98H)

    bit名称功能
    B7SM0/FE工作模式选择/帧错误检测
    B6SM1工作模式选择
    B4REN接收使能(1=允许)
    B1TI发送中断标志(需软件清零)
    B0RI接收中断标志(需软件清零)
  2. 波特率计算
    定时器1(8位自动重装模式):
    $$TH1 = 256 - \frac{2^{SMOD} \times f_{osc}}{32 \times 12 \times bps}$$
    示例:$f_{osc}=11.0592MHz, bps=9600, SMOD=0$ 时:
    $$TH1 = 256 - \frac{1 \times 11.0592 \times 10^6}{32 \times 12 \times 9600} \approx 253$$

九、代码实现(Python模拟)
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/10 13:13:30

OCR新玩法:快速搭建手写体识别服务处理课堂笔记

OCR新玩法:快速搭建手写体识别服务处理课堂笔记 你有没有遇到过这样的情况:老师在白板上写满了密密麻麻的板书,学生拍照记录后却发现普通OCR软件根本识别不了?字迹潦草一点、角度歪一点,识别结果就错得离谱。这在教育…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 15:53:20

训练失败怎么办?数据集格式错误最常见原因分析

训练失败怎么办?数据集格式错误最常见原因分析 1. 引言:训练失败的常见根源 在使用 cv_resnet18_ocr-detection OCR文字检测模型 进行自定义数据微调时,用户常遇到“训练失败”问题。尽管模型本身具备良好的泛化能力,但数据集格…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 13:06:54

AI机器人+预测外呼:少儿教育高效转化组合

‍ ‍在少儿教育行业,招生转化率低、人力成本高、数据安全风险大是长期存在的痛点。AI机器人结合预测外呼技术,正成为破解这些难题的“黄金组合”。这种方案通过智能外呼系统自动筛选潜在学员,结合动态话术优化,显著提升营销效…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 13:04:43

Qwen3-VL多机部署:弹性扩展应对流量高峰

Qwen3-VL多机部署:弹性扩展应对流量高峰 电商平台在大促期间,AI调用量往往呈指数级增长。用户咨询、商品推荐、图像识别、客服问答等场景对视觉语言模型的依赖越来越深。一旦系统无法及时响应,轻则影响用户体验,重则导致订单流失…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 8:28:01

Paraformer-large语音识别准确率测试:真实会议录音实测

Paraformer-large语音识别准确率测试:真实会议录音实测 1. 测试背景与目标 随着远程办公和线上协作的普及,高质量、高效率的语音转文字技术成为提升会议记录、内容归档和信息检索能力的关键工具。Paraformer-large作为阿里达摩院开源的工业级语音识别模…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 7:36:04

Wan2.2模型压缩实战:云端低成本微调

Wan2.2模型压缩实战:云端低成本微调 你是不是也遇到过这样的问题:好不容易训练好的Wan2.2视频生成模型,参数量太大、推理速度太慢,根本没法部署到终端设备上?尤其是作为边缘计算工程师,面对功耗受限、算力…

作者头像 李华