大家好，我是程序员小灰。
不知不觉间，我做自媒体已经整整9个年头了。在这9年里，有兴奋、有失落、有获得荣誉的高光时刻、也有遇到挫折的憋屈瞬间。
前两年，网上出了一篇爆火的文章，大概讲的是“被困在算法里的外卖骑手”。
其实，被困在算法里的可不只是外卖骑手，我们这些自媒体人又何尝不是被算法所困？
没有推荐算法的时代
小灰最早做自媒体是在2016年，在那个时候，抖音、快手这样的短视频平台还没有火起来，以图文内容为主的微信公众号平台是当时的主流。
当时微信公众号的内容触发方式比较简单：你有多少粉丝，你的内容就会分发给多少人，如果这些人喜欢你的内容，往往会主动转发到朋友圈，从而让更多的朋友看到，实现一传十、十传百的效果。
可以说，那个年代的公众号爆款内容都是经过大家亲手投票、亲口传播而来的，也是货真价实的爆款。
那个时代，也是我们自媒体人的黄金时代。
推荐算法成为主流
对于经常刷自媒体内容的朋友来说，推荐算法早已不是一个陌生的词汇。简单来说，推荐算法所做的就是把精准的内容推荐给精准的用户，让用户获取信息的效率最大化，也让平台实现了内容价值的最大化。
在国内，最早实现推荐算法的图文平台是今日头条，后来进入短视频时代，平台把推荐算法发挥得更加淋漓尽致。在推荐算法的作用下，用户只要动动手指刷一下，匹配该用户兴趣特征的短视频就会呈现到Ta面前，方便又快捷。
推荐算法是一个好东西吗？对于平台、用户、内容生产者三方而言，推荐算法有着不同的意义。
从平台的角度来讲，推荐算法肯定是好的。算法可以尽量把“好”的内容推送给更多的用户、匹配的用户，从而让平台的整体活跃度得到提升。
从用户的角度来讲，推荐算法有利有弊。有利的一面是，用户可以第一时间收到自己感兴趣的内容；而弊端则是，用户会被长期困在信息茧房里，只能刷到自己想看的、让自己快速分泌多巴胺的内容。
从内容生产者的角度来讲，推荐算法同样毁誉参半。对于少数幸运的新人，以及善于运作营销号的人来说，通过推荐算法可以快速起号，获得远远超过自身粉丝量的公域流量；而对于大多数新人，以及专注于深度内容的老人而言，推荐算法则成为了一种阻碍。
小灰作为一个微信公众号老号主、一个编程和算法的科普作者，推荐算法对我的影响还蛮大的。
最近两年，我撰写的许多干货内容流量少得可怜；一旦我充当标题党、随意水几篇内容的时候，我得到的却是巨大的流量：
（干货内容）
（水内容）
推荐算法公平吗？既公平，也不公平。
之所以说它公平，是因为推荐算法让0粉丝的新人和几十万粉丝的老人站在了同一起跑线上。只要你内容的初始数据足够好，新人也有机会做出爆款，使得账号快速起飞。
之所以说它不公平，是因为推荐算法托举的往往是算法喜欢的内容，而并非“人”喜欢的内容。标题党的文章、前几秒语出惊人的视频，或者碰巧迎合了算法的内容会被大肆推广，而真正有干货、有深度的内容则被无情埋没。
我们该怎么办？
时代的趋势是无法改变的，面对充满不确定性的推荐算法，我们这些自媒体人该如何自处呢？
许多聪明的自媒体人，开始寻找更多的确定性。
第一个选择是做思域：平台不给我推流是吧？那我索性把粉丝都引导过来自己玩，要么做知识付费，要么做各种落地的项目。
第二个选择是做矩阵：既然1个账号不给我推流，那我就做100个账号一起发内容，总能有一两个账号被算法推荐，搞出爆款内容。
小灰自己是怎么做的呢？
作为一个9年的内容创作者，我在内心里并不喜欢各种运营套路，更希望把精力用于内容的打磨，把生动有趣又有干货的内容呈现给更多的人。但有些时候，我也不得不向现实妥协，也会偶尔使用一些技巧和套路。
所谓存在即合理，为了整体效率的最大化，推荐算法是必不可少的，这一点小灰深深理解。
在2026年，希望各个自媒体平台能够进一步优化自家的推荐算法，让真正有价值的内容不被埋没，也让有志于创作优质内容的普通人能够尽情发挥自己的才华。
对了，最近小灰创建了一个AI相关的公众号小灰AI训练营，对AI感兴趣的朋友欢迎关注，从而了解最新的AI工具和AI玩法：
