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🔰 核心概念：Spring Cache 与 Redis

Spring Cache与Redis的整合确实能大幅提升应用性能。下面是一个简明指南，帮你快速上手。

🔰 核心概念：Spring Cache 与 Redis

Spring Cache：这是Spring框架提供的缓存抽象层，它定义了一套统一的缓存操作接口。使用Spring Cache的好处在于，你可以通过简单的注解来管理缓存，而无需关心底层缓存的具体实现，使得代码更简洁且易于维护。
Redis：一个高性能的内存键值数据库，常被用作分布式缓存后端。当Spring Cache与Redis结合时，Redis就成为了缓存数据的实际存储位置。

这种组合让你能够用简单的注解来管理缓存，同时享受Redis高性能和分布式特性的好处。

⚙️ 项目配置步骤

将Spring Cache与Redis集成到Spring Boot项目中，只需几个关键步骤。

添加依赖：在pom.xml中引入必要的依赖，主要是Spring Boot为缓存和Redis提供的Starter。

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

配置Redis连接：在application.yml或application.properties中配置Redis服务器的基础信息。

spring: redis: host: localhost port: 6379 # password: your-password # 如果Redis设置了密码，需要配置此项 database: 0

启用缓存并自定义序列化：创建一个配置类，主要完成两件事：

使用@EnableCaching注解开启缓存功能。
配置RedisCacheManager，关键之一是设置序列化方式。默认的JDK序列化方式可读性差，通常建议改为JSON序列化（如Jackson）。

@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // Key使用字符串序列化 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())) // Value使用JSON序列化 .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)) // 设置全局缓存过期时间 .disableCachingNullValues(); // 不缓存null值 return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(config).build(); } }

📗 核心注解的使用

配置完成后，就可以在业务层（Service）的方法上使用缓存注解了。以下是三个最核心的注解：

注解	作用	适用场景	示例
`@Cacheable`	将方法返回值存入缓存。后续调用相同参数时，直接返回缓存值，不执行方法体。	数据查询	`@Cacheable(value = "user", key = "#id")`
`@CacheEvict`	从缓存中删除数据。	数据更新、删除	`@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id")`
`@CachePut`	总是执行方法体，并用返回值更新缓存。	数据新增、强制更新	`@CachePut(value = "user", key = "#user.id")`

代码示例

@Service public class UserService { // 查询用户：如果缓存有则直接返回，没有则执行方法并缓存结果 @Cacheable(value = "users", key = "#id") public User getUserById(Long id) { // 模拟从数据库查询 return userRepository.findById(id).orElse(null); } // 更新用户：先更新数据库，然后清除缓存（失效模式） @CacheEvict(value = "users", key = "#user.id") public void updateUser(User user) { userRepository.save(user); } // 新增用户：执行方法，并将结果放入缓存（双写模式） @CachePut(value = "users", key = "#user.id") public User addUser(User user) { userRepository.save(user); return user; } }