你可能已经听说过这样的观点：AI智能体充当人类同事的"协作者"，实际上成为了劳动力的延伸。挑战在于解码它们最适合执行什么工作——这并不是一个简单的问题。
有些任务适合自动化，而另一些则更适合手动处理。但许多任务处于灰色地带，自动化是有意义的，但值得投资吗？现在是时候将AI智能体视为辅助劳动力，并相应地管理它们了。
甚至有人推测，管理智能体的IT部门正在承担起人力资源部门的角色。
宾夕法尼亚大学教授兼领先AI专家伊桑·莫利克敦促，这需要管理101技能，而不是纯粹的技术技能。在《管理作为AI超能力》一文中，他描述了决定AI是否应该处理某项任务的思考过程。
从经济和生产力的角度来看，毫无疑问AI是快速且廉价的，莫利克说。"它在几分钟内就能完成人类需要数小时才能完成的工作，而且如果你生成多个版本并丢弃大部分，它也不会介意。"
考虑客户联系系统中聊天机器人的兴起。由AI增强的自动回复现在可以处理大量例行询问，这些询问曾经将客服代表的生产力拖慢到近乎停滞。现在这些代表被提升到处理更复杂的客户问题。
然而，速度和生产力并不是故事的全部。这里有另一个需要考虑的因素："在复杂任务上，你无法可靠地知道AI会擅长什么或不擅长什么，"莫利克说。更快地做错事一直是管理的最大挑战之一。
做出此类决策的最佳方法不是将AI部署视为纯粹的技术决策，而是从管理101的角度来看待它。这可能最终推动AI和AI智能体运动进入下一个领域——作为辅助劳动力来处理。
为了充分利用AI智能体，例如，你需要能够"解释你需要什么，给出有效的反馈，并设计评估工作的方法，"莫利克说。
再次，管理101在这里发挥作用。要么做，要么放弃，要么委派。"你委派是因为你无法自己做所有事情，也因为人才有限且昂贵，"莫利克解释道。"AI改变了这个等式。现在人才丰富且便宜。稀缺的是知道要求什么。"
成功的委派取决于能够决定将任务委派给AI智能体的什么内容。莫利克建议用三个衡量标准来确定AI是否最适合该任务：
成功概率：任务对AI智能体有多困难？
人类基准时间：人类完成任务需要多长时间？
检查成本：验证AI的工作需要多少时间和精力？
这些决策点相互作用，需要权衡取舍。在弄清楚如何向AI发出这些指示时，你基本上是在重新发明管理。"考虑一个你需要一小时完成的任务，但AI可以在几分钟内完成，尽管检查答案需要30分钟，"莫利克举例说明。"在这种情况下，只有当'成功概率'非常高时，你才应该将工作交给AI，否则你花在生成和检查草稿上的时间会比自己做还要多。"
"如果'人类基准时间是10小时'，"他继续说道，"那么花几个小时与AI合作可能是值得的，假设AI可以被培养成胜任的工作。"
AI智能体团队需要实现与人类团队相同的目标，通过询问基本的管理101问题，比如"我们试图完成什么，为什么？"以及如何跟踪和衡量智能体的进度。
莫利克预测，当"每个人都是拥有一支不知疲倦的智能体大军的管理者"时，管理本身以及工作场所可能会发生演变。"那些茁壮成长的人将是那些知道什么是好的——并且能够清楚地解释，甚至AI都能实现的人。"
Q&A
Q1：AI智能体在什么情况下适合委派任务？
A：根据三个衡量标准：成功概率（任务对AI有多困难）、人类基准时间（人类完成需要多长时间）、检查成本（验证AI工作需要多少时间精力）。只有当成功概率高且能节省总体时间时才应该委派。
Q2：为什么说管理AI智能体需要管理101技能而不是技术技能？
A：因为管理AI智能体就像管理人类员工一样，需要能够解释需求、给出有效反馈、设计工作评估方法。关键是知道要求什么，而不是纯粹的技术操作。这本质上是在重新发明管理。
Q3：AI智能体会如何改变未来的工作场所？
A：莫利克预测未来每个人都可能成为拥有一支不知疲倦智能体大军的管理者。人才将变得丰富且便宜，稀缺的是知道要求什么的能力。那些知道什么是好的并能清楚解释给AI的人将会茁壮成长。
