高级数据库设计与应用技术解析
1. 库存管理与数据库设计要点
在库存管理方面，有多种方法可供选择，其中最常用的是先进先出（FIFO）和后进先出（LIFO）。由于大多数交易涉及财务数据，因此这些交易需要历史数据支持。每条记录应包含当前值、当前更改前的值以及所做的更改。在维护库存时，还需要维护所购买的物品。
在为电子商务 Web 应用程序设计数据库时，有许多要点需要考虑。为展示库存和库存管理，我们聚焦于 FlixOne 应用程序。
2. 数据库处理模式
数据库处理模式多种多样，从基本的数据库架构模式到管理数据库系统组合方式的模式都有。这里主要介绍两种系统模式：在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP），并深入探讨账本式数据库模式。
数据库架构是构成数据库的表、视图、存储过程和其他组件的集合，可以看作数据库的蓝图。
2.1 OLTP 数据库
OLTP 数据库旨在处理大量导致数据库更改的语句，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句，这些语句的行为与 SELECT 语句截然不同。OLTP 数据库通常是主数据库，用于存储当前数据。MERGE 语句也属于导致更改的语句，它在插入记录时提供了便捷的语法，但并非所有数据库提供商或版本都支持该语句。
OLTP 数据库通常设计为快速处理更改语句，这通常通过精心规划表结构来实现。例如，一个数据库表可能包含存储数据的字段、用于高效查找数据的键、指向其他表的索引、响应特定情况的触发器等。然而，每个表结构组件都会带来性能开销，因此 OLTP 数据库的设计需要在使用最少的表结构组件和实现所需行为之间取得平衡。
例如，在库存系统中记录书籍的表，
