Day66_0123
专注时间：目标是：5h30~6h。实际：1h36min
每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督
{step1}40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：2min，今日题目：18+30min)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0。把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；{step4}1h=周志华机器学习(完成情况及时长：0min)；{setp3}1.5h+(claude的RL4LLM学习路径，时长：25+63+8+48min)；{step2，计网考纲复习}1.5h=计算机网络考纲题目背诵]（完成情况及时长：11）；
学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容：如上
总结与心得：昨天下午喝的奶茶，失眠了，基本上没睡着，头晕得学不下去也没心情学，休息一天。计网老师给了考题，之后不用看其他资料做其他题了，搞这个就好。轻松了。
《17.电话号码的字母组合》
class Solution(object): def letterCombinations(self, digits): """ :type digits: str :rtype: List[str] """ self.letter_hash=[ "",#0 "",#1 "abc",#2 "def",#3 "ghi",#4 "jkl",#5 "mno",#6 "pqrs",#7 "tuv",#8 "wxyz",#9 ] #递归的深度就是数字字符串的长度（有几个数字） #还是没解决那个问题：目前就是有多少个数字，就必须要写多少个for self.ans = [] self.s = "" #index表示递归深度 def backtrack(index,digits): if index == len(digits): self.ans.append(self.s) return #注意这个转换 phone_num = int(digits[index]) digit2str = self.letter_hash[phone_num] for i in range(len(digit2str)): self.s += digit2str[i] backtrack(index+1,digits) #用切片方法来实现删除最后一个字符！！！！,而且要赋值，因为切片有return self.s = self.s[:-1] backtrack(0,digits) return self.ans
)
