图像融合与无线传感器网络寿命优化技术解析
图像融合技术
在图像融合领域，有多种方法被用于不同类型图像的融合，如医学图像、多焦点图像和遥感图像等。研究人员提出了一种新的统计融合规则WAMM，在NSCT（非下采样轮廓波变换）域中进行图像融合。
不同图像融合的性能指标
为了评估不同方法在图像融合中的性能，研究人员使用了多个指标，包括EN1、EN2、EN3、S和PM。下面是不同方法在医学图像、多焦点图像和遥感图像融合中的性能指标表格。
医学图像融合性能指标
| Domain | EN1 | EN2 | EN3 | S | PM |
| — | — | — | — | — | — |
| Method 1 (Mean) - Wavelet | 1.7126 | 5.6561 | 5.8754 | 0.5497 | 0.6782 |
| Method 1 (Mean) - NSCT | 1.7126 | 5.6561 | 5.9090 | 0.5743 | 0.7547 |
| Method 2 (standard deviation) - Wavelet | 1.7126 | 5.6561 | 5.8615 | 0.4877 | 0.6174 |
| Method 2 (standard deviation) - NSCT | 1.7126 | 5.6561 | 5.9090 | 0.5618 | 0.6383 |
| WAMM - Wavelet | 1.7126 | 5.6561 | 5.8595 | 0.4882 | 0.6225 |
| WAMM - N
)
