数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：7610
标注数量(xml文件个数)：7610
标注数量(txt文件个数)：7610
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Alligator Cracking","Longitudinal Crack","Pothole","Rutting","Transverse Crack","bleeding","raveling","stripping"]
每个类别标注的框数：
Alligator Cracking (龟裂) 框数 = 2761
Longitudinal Crack (纵向裂缝) 框数 = 2614
Pothole (坑洞) 框数 = 5835
Rutting (车辙) 框数 = 749
Transverse Crack (横向裂缝) 框数 = 1723
bleeding (泛油) 框数 = 1478
raveling (松散) 框数 = 1366
stripping (剥落) 框数 = 1149
总框数：17675
图片分辨率：640x640
数据集是否有增强：有很多增强图片具体看图片
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
